“快”需求下，服装供应显疲态

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AI和服装，这两个看似不相干的范围摩擦出了不一样的火花。

过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。

以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，赛道规模呈持续扩大潮流。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上赛道规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。

风口之上，许多嗅觉敏锐的服装机构开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙机构就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。

为了提升服装整体供应效能，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业进步的关键词。

受社交媒体影响，新一代年轻客户对各类穿搭爆款支撑，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。客户希望能够跟上最新的穿搭潮流潮流，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。

为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装支撑供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效能是一个难题。

一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应规划，无法迅速响应赛道变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管控的效能低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。

传统服装供应产业周期长、成本高、管控难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种潮流下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和革新，加快供应链数字化成为范围共识。

从赛道认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少机构将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。

据不完全统计，初创机构魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计机构CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计阵地；上海本土创业机构图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发塑造Fashion 3D软件，通过数字技术实现高仿真的3D数字样衣建模。

服装AI设计阵地、软件和工具百花齐放，AI在服装设计范围的作用越来越凸显，商业化价值不断提升。